Konsultuppdrag – BigQuery, GA4 och Looker Studio till Karolinska Institutet

Övergripande uppdragsbeskrivning

• sätta sig in i nuvarande uppsättning, verksamhetsbehov och mål för webbuppföljningen
• kartlägga och bedöma nuvarande export- och datainsamlingsstruktur mellan GA4 och BigQuery utifrån datavolymer, begränsningar och framtida behov
• bedöma förutsättningarna för att använda BigQuery som en mer central datakälla för analys och rapportering, exempelvis i Looker Studio
• identifiera behov av datamodeller, bearbetning och andra tekniska åtgärder för att skapa en hållbar och utbyggbar lösning
• bedöma om nuvarande export- och datainsamlingsstruktur är långsiktigt hållbar eller om alternativa sätt att föra data till BigQuery behöver övervägas
• identifiera eventuella tekniska risker, beroenden och vägval som påverkar det fortsatta arbetet
• rekommendera hur arbetet bör genomföras och prioriteras.

1. Nulägesbedömning – en sammanfattning av nuvarande uppsättning, identifierade begränsningar och de viktigaste utvecklingsbehoven.
2. Rekommenderad lösning – en övergripande beskrivning av den tekniska struktur och de arbetssätt som rekommenderas, inklusive eventuella alternativa lösningar och deras konsekvenser.
3. Prioritering – en tydlig uppdelning mellan vad som är nödvändigt för en fungerande och långsiktigt hållbar lösning och vad som är önskvärda vidareutvecklingar.
4. Genomförandeplan – ett förslag till hur arbetet bör delas upp i konkreta steg, med tydliga leveranser och rekommenderad ordning.
5. Bedömning av omfattning och tidsåtgång – uppskattad arbetsinsats för de föreslagna stegen samt eventuella beroenden, risker eller andra förutsättningar som påverkar genomförandet.

• utforma och vidareutveckla en tekniskt hållbar struktur i BigQuery för analys och rapportering, inklusive nödvändiga datamodeller och dataunderlag
• genomföra rekommenderade förbättringar av datainsamling och dataflöden
• skapa förutsättningar för stabil och effektiv webbaserad visualisering och rapportering, exempelvis i Looker Studio
• säkerställa att lösningen är dokumenterad, möjlig att förvalta och utbyggbar, så att nya dimensioner och uppföljningsbehov kan läggas till över tid utan att den grundläggande strukturen behöver byggas om
• arbeta praktiskt tillsammans med KI befintliga konsult för att överföra kunskap om lösningen, arbetssätt, felsökning och vidareutveckling.

Skallkrav

Google BigQuery, inklusive uppsättning, prestanda och kostnadseffektiv hantering
SQL och databearbetning i BigQuery
utformning av hållbara och utbyggbara datamodeller och rapporteringslösningar
• arbete med GA4:s exportschema i BigQuery, inklusive nästlade och repeterade fält som event_params och items samt tabellerna events_* och events_intraday_*, för analys och rapportering
• arkitektur för datainsamling och dataflöden mellan GA4, BigQuery och andra relevanta datakällor, inklusive bedömning av volymbegränsningar och alternativa lösningar för datainhämtning till BigQuery
webbaserade visualiserings- och rapporteringsverktyg med BigQuery som datakälla, exempelvis Looker Studio

Börkrav

Konsulten ska ha erfarenhet av kunskapsöverföring till andra konsulter eller motsvarande resurser.
erfarenhet av större webbplatser eller organisationer med stora datamängder och flera olika rapporteringsbehov.

Övriga krav

Beskriv kort i kommentarsfälten vid skall- och börkraven hur konsulten uppfyller dessa.
Bifoga CV i Wordformat under fliken Dokument. CV:t är en viktig del i utvärderingen av konsulten. Det ska tydligt visa att konsulten har den kompetens och erfarenhet som efterfrågas för det aktuella uppdraget.
Offert för detta uppdrag måste skickas in via KeySourcingTool. Svar via mail kommer att få begränsad feedback.
Leverantören intygar att konsult- och ansvarsförsäkring finns som täcker denna typ av uppdrag enligt branschstandard.
Leverantören försäkrar härmed att samtliga konsulter som tillhandahålls inom ramen för Avropsförfrågan, i enlighet med Leverantörens vid var tid gällande interna rutiner, har genomgått sedvanlig och relevant bakgrundskontroll samt att denna kontroll, såvitt Leverantören känner till, inte har påvisat några omständigheter som påverkar Konsultens lämplighet att utföra uppdraget.

Leverantören intygar vidare att samtliga uppgifter i respektive konsults curriculum vitae (CV) samt övriga handlingar som tillhandahållits Beställaren, såvitt Leverantören känner till vid tidpunkten för anbudets eller avropets ingivande, är korrekta, fullständiga och sanningsenliga.

Personliga egenskaper

Proaktiv och ansvarstagande. Tar initiativ till att lyfta behov, identifiera risker och föreslå lösningar och förbättringar. Förankrar rekommendationer och nästa steg med KI innan arbetet genomförs.
Analytisk och strukturerad. Kan sätta sig in i komplexa tekniska miljöer, prioritera och omsätta sina bedömningar till konkreta rekommendationer.
Kommunikativ och pedagogisk. Kan förklara tekniska vägval, konsekvenser och rekommendationer på ett begripligt sätt för både verksamhet och tekniska resurser.

Övrig information